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为深化人工智能安全领域的学术交流，促进模型安全与内容治理前沿技术探索，哈尔滨工业大学计算学部于2026年1月20日在活动中心214成功举办第十二期“光熙论坛”。论坛特邀国家级高层次人才、复旦大学钱振兴教授，国家级高层次人才、中山大学卢伟教授，国家级青年人才、江西财经大学计算机与人工智能学院副院长张玉书教授，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院副院长王巍教授，西安交通大学杜林康助理教授作专题报告，校内外50余名师生及企业人士参会。本次论坛由哈尔滨工业大学计算学部主办，黑龙江省网络安全和信息化协会协办，由网络空间安全学院副院长于海宁教授组织，朱国普教授主持。
开场致辞环节，哈工大软件学院院长兼计算学部副主任邬向前教授系统回顾了学校及学院的建设发展沿革，重温了光熙论坛的创办初心与发展历程。他深入梳理了哈工大计算机学科从起步到壮大的历史脉络，展示了学院在长期科研实践中积累的深厚底蕴与卓越贡献。邬教授进一步阐释了新时代背景下哈工大师生所肩负的责任与使命，并向莅临现场的专家学者致以诚挚感谢。他殷切期盼通过此次论坛能通过高水平的思想碰撞与学术交流，博采众长，为推动学科的高质量发展注入强劲动力。
钱振兴教授的报告题为《多媒体智能安全近期研究进展》。他系统梳理了多媒体智能安全技术的演进脉络。报告重点剖析了团队在基于数字水印的确权溯源、隐写攻防博弈、媒体内容真伪检测及AI模型内生安全等关键技术路径上的最新探索，详细阐述了构建全维度、多方位的多媒体智能安全保护体系的策略。钱教授进一步展示了上述技术成果在版权保护、真伪检测、智慧文旅、智慧医疗及智慧农业等多元化场景中的深度赋能与落地实践，为未来构建系统化的治理体系指明了方向。
卢伟教授的报告题为《智能媒体取证与防御》。卢教授围绕智能媒体安全的宏观背景、政策导向及技术演进进行了深入探讨。报告聚焦“被动取证”与“主动防御”两大核心路径，构建了涵盖检测取证、定位取证、模型水印及对抗攻击的完整技术谱系，并从关键科学问题、研究理念与评价维度出发，阐述了该领域的研究范式。结合实验室的最新工作，卢教授集中展示了团队在上述四个方向的创新突破，以及在推动行业鉴定规范与标准制度建设方面所做出的贡献。
张玉书教授的报告题为《图像隐私保护》。张教授以图像隐私保护的内涵边界与分类体系为切入点，分析了海量数据生成与深度学习技术带来的隐私泄露挑战，并提出了涵盖数据级、内容级与特征级的多层次保护框架。报告重点介绍了团队在压缩感知加密、神经网络压缩加密等领域的创新实践，深入阐释了如何从可撤销性、可逆性及可追溯性等关键维度实现对图像信息的局部与全局管控。最后，张教授展望了该领域的演进趋势，为构建安全可信的应用生态提供了技术指引。
王巍教授的报告题为《大语言模型与网络安全：技术赋能、应用场景与未来展望》。王教授深刻剖析了当前网络安全威胁的演变趋势，指出AI驱动的攻防对抗已成为“新常态”。他回顾了大语言模型的发展历程，重点阐述了其在处理非结构化数据、捕捉复杂攻击模式及执行自动化安全任务方面的显著优势。结合具体实践，王教授展示了大模型在安全领域的全景式应用分布与赋能路径，并就安全大模型面临的关键挑战进行了深入探讨，为构建智能化、自动化的网络防御体系提供了前瞻性思考。
杜林康助理教授的报告题为《生成式人工智能安全防御与安全赋能关键技术》。杜老师代表苏洲教授团队，结合国家战略需求与法律法规现状，宏观审视了生成式人工智能的安全风险态势。报告剖析了生成式AI的核心模式与关键特征，以及从数据安全到应用安全的全链路挑战。他重点展示了团队在攻防前沿的最新探索，包括面向文生图模型与图像数据的侵权检测机制、大模型“越狱”方法及智能合约攻击检测等技术。最后，他对人工智能安全风险治理的趋势进行了展望，为构建相关安全体系提供了理论支撑与实践参考。
在互动交流环节，现场师生踊跃提问，围绕数字水印与篡改检测技术的关键技术细节，以及大语言模型在复杂攻防环境下的安全挑战等核心议题，与各位专家展开了热烈而深入的研讨。专家们结合各自领域的最新科研进展，针对问题给予了细致入微的剖析与解答，并就相关前沿技术的未来演进趋势分享了前瞻性见解，为在场师生进一步开展相关研究提供了宝贵的思路与启发。
“光熙论坛”作为计算学部高水平的学术交流平台，致力于计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全领域的基础理论和关键技术的探讨。论坛通过邀请国内外知名院士、专家以及中青年学者，组织前沿专题报告会、专题思辨讨论会等活动，旨在推动学科的战略布局和技术突破，促进师生与国内外优秀学者的深度交流与合作。
