2026年3月16日晚,计算学部百人百家国际学者系列报告会第57期在腾讯会议召开。受软件学院智能软件技术研究中心刘佳琨副教授邀请,来自英国开放大学俞一峻教授为学部师生带来了题为“Rust赋能AI:从编译器手术到NPU算子”的学术报告。学部40余名师生参加了此次报告会。
本次学术报告中,俞一峻教授围绕“Rust是否已经为Agentic AI做好基础设施准备”这一问题,系统介绍了其团队近期围绕Rust与智能体AI基础设施开展的五项最新研究工作。报告首先从编译器效率问题切入,介绍了cargo-slicer如何通过跳过不可达函数的编译,有效缩短Rust项目编译时间,在真实项目中实现最高29%的编译加速;随后,报告展示了aspect-rs如何利用12种面向切面编程模式,解决AI智能体系统中安全、审计和监控等横切关注点的模块化维护问题。围绕AI基础设施对硬件加速与系统可靠性的双重需求,俞一峻教授进一步介绍了ascend-rs,展示了如何首次将Rust部署到昇腾NPU编程环境中,编译和运行数百个传统由C++实现的算子,在显著提升内存安全性的同时,实现与C++持平的性能表现。报告还介绍了Flutter2Rust项目,说明仅迁移不到0.5%的关键C++代码,即可在华为Mate70等设备上实现12%—27%的帧率提升。最后,报告以Unleash为例,展示了Agentic AI在自动修复Rust编译器警告方面的潜力,能够在极短时间内将真实项目中数千条编译器警告大幅削减至几乎可忽略的水平。整场报告内容前沿、案例丰富,系统展现了Rust在编译器优化、软件模块化、专用硬件编程、移动端性能优化以及自动化软件工程等方面支撑智能体AI发展的广阔前景。报告结束后,俞一峻教授还与参会师生就Rust在AI系统中的落地应用、智能体软件工程的发展趋势以及相关研究问题进行了深入交流与讨论。
俞一峻教授现任英国开放大学软件工程教授,长期从事软件工程、自动化软件工程、软件演化与软件质量保障等方向研究,在软件工程领域具有广泛学术影响力。他曾在ICSE、FSE、RE、SANER等国际顶级会议担任程序委员会成员,并担任《Software Quality Journal》副主编。近年来,他持续推动Rust在大型软件系统和AI基础设施中的应用,特别关注如何通过自动化技术提升软件工程效率与软件系统可靠性,并与华为等工业界伙伴开展长期合作,推动相关研究成果在真实软件工程场景中的落地应用。
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