4月7日，《科技日报》以《“AI+科研”，科研范式革命真的来了？》为题，发表对哈工大人工智能学院执行院长张伟男教授的采访报道--——谈复合型人才培养是关键。
张伟男表示，AI与其他领域或学科的结合主要面临三重挑战。一是问题定义权归属问题。需明确是由AI研究人员还是相应领域研究人员来定义研究问题。二是对AI解决问题思路的认知问题。不同领域的研究人员对AI的理解和应用能力存在差异，需加强对AI技术的普及和培训。三是对AI能力边界的判断问题。这涉及使用者能否准确判断AI的能力、适用范围和局限性，以便在实际应用中做出合理的选择和判断。
张伟男认为，应对这三重挑战，归根结底需要培养既精通行业和领域知识，又熟悉AI技术的复合型人才。AI研究人员对特定行业和学科问题的理解程度，将直接决定其运用AI方法和模式解决行业问题以及开展跨学科合作的成效。同时，特定行业和学科对AI技术的接纳态度，以及其能否成功转变固有研究思路，对于跨学科合作也至关重要。
2024年，哈尔滨工业大学人工智能学院设立“AI+先进技术领军班”，实施“AI+X”学科交叉融合教育，通过多学科导师团队的引领，促进人工智能与新材料、新能源、新装备等领域的深度融合与创新。
通过构建有效的沟通机制、统一的数据平台和完善的政策法规，可以促进AI与科研深度融合，推动科研创新发展，从而实现从“工具辅助”到“范式革命”的跨越。