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为深化人工智能安全领域的学术交流，促进网络空间安全前沿技术探索，哈尔滨工业大学计算学部于2026年1月11日在活动中心326成功举办第十一期“光熙论坛”。本次论坛由哈尔滨工业大学计算学部主办，网络空间安全学院与黑龙江省网络安全和信息化协会人工智能与内容安全专委会共同承办。论坛特邀重庆邮电大学国家级高层次人才肖斌教授、西安交通大学国家级高层次人才、IEEE Fellow 沈超教授作专题报告。计算学部40余名师生参会，论坛由网络空间安全学院副院长于海宁教授组织，朱国普教授主持。
肖斌教授作了题为《面向现实场景的生成图像检测》的学术报告。面对生成式人工智能技术带来的数字安全新挑战，肖斌教授剖析了当前检测技术面临的核心瓶颈，包括：生成技术迭代迅速，现有方法往往难以跟上其发展节奏；现有方法多侧重于检测本身，而对生成内容的溯源能力关注不足。他指出，生成图像检测技术正呈现从单模态向多模态乃至跨模态检测演进的重要趋势。肖斌教授结合团队在光学成像领域的深入研究，系统介绍了如何利用物理先验知识引导生成图像检测，以及在图文场景下实现跨模态生成图像检测的技术路径。报告集中展现了团队在提升检测模型鲁棒性、实现高效生成溯源等方面的最新探索与实践成果，为现实场景中构建真实、安全、可信、可查的数字取证体系提供了有力支持。
沈超教授以《工业具身智能系统链式安全》为题作学术报告。他系统梳理了智能安全技术从“小模型”到“大模型”，再到“具身智能”的演进脉络。报告重点剖析了在多模态大模型环境中，工业具身智能系统所面临的多元化安全威胁，详细阐述了投毒攻击、对抗攻击、隐私窃取、越狱攻击以及推理链可诱导性与误差积累等关键风险。沈超教授进一步从保密性、完整性与隐私性三个维度出发，深入阐释了如何识别多层次风险，构建链式安全保障体系，从而推动工业具身智能系统的安全应用与可持续发展。此外，他还专门介绍了团队在安全开源领域的贡献，目前已公开发布超过1300项开源资源及50余款安全工具，覆盖越狱攻防、对抗样本生成与检测、深度伪造识别等多个方向，为相关领域的研究与实践提供了丰富的开放资源与测试支持。
在互动交流环节，现场师生围绕多模态检测技术在实际部署中遇到的困难、工业控制系统安全边界的界定等问题，与两位教授展开了热烈而深入的讨论。专家结合各自研究领域的前沿进展，对提问进行了细致回应，并就相关方向的未来发展趋势分享了见解。
“光熙论坛”作为计算学部高水平的学术交流平台，致力于计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全领域的基础理论和关键技术的探讨。论坛通过邀请国内外知名院士、专家以及中青年学者，组织前沿专题报告会、专题思辨讨论会等活动，旨在推动学科的战略布局和技术突破，促进师生与国内外优秀学者的深度交流与合作。
